📜  python escape mysql (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:55.128000             🧑  作者: Mango

Python Escape MySQL

在 Python 中,我们通常使用 MySQL Connector/Python 来连接和操作 MySQL 数据库。然而,在进行数据库操作时,我们需要注意一些基本的事项,以避免注入攻击和其他安全问题。

1. 变量传值

当我们通过 SQL 语句向 MySQL 数据库中传递变量时,必须使用参数化查询,而不是直接拼接字符串。这可以防止 SQL 注入攻击,而参数化查询将使用占位符代替变量,因此不需要将变量直接放入 SQL 查询中。

参数化查询的 Python 语法如下:

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                              host='localhost',
                              database='database')
cursor = cnx.cursor()

query = 'SELECT * FROM table WHERE column1 = %s AND column2 = %s'
values = ('value1', 'value2')
cursor.execute(query, values)

rows = cursor.fetchall()

在这个示例中,我们使用了占位符 %s 来代替变量,而变量 values 是一个元组,其值被传递给 cursor.execute() 方法。

2. 转义字符

在某些情况下,即使使用参数化查询也无法将变量直接传递给 MySQL 查询。例如,在我们需要将 SQL 查询中的字符串值从代码中传递给数据库时,我们需要使用转义字符。

在 Python 中,我们可以使用 MySQL Connector/Python 的 mysql.connector.conversion.MySQLConverter.escape() 方法来转义字符串。该方法将返回转义后的字符串,可以直接用于 SQL 查询。

import mysql.connector.conversion

value = "escaped' value"
escaped_value = mysql.connector.conversion.MySQLConverter().escape(value)
query = f"INSERT INTO table (column) VALUES ('{escaped_value}')"

cursor.execute(query)

在这个示例中,我们使用转义字符来转义字符串 escaped' value,然后将其插入到 MySQL 数据库中。

3. SQLAlchemy

除了 MySQL Connector/Python,我们还可以使用 SQLAlchemy 库来连接和操作 MySQL 数据库。 相比 MySQL Connector/Python,SQLAlchemy 更易于使用,并提供了更多的 SQL 控制选项,以及内置的数据模型映射和关系管理功能。

在使用 SQLAlchemy 时,我们可以使用 ORM 模型来代替 SQL 语句,这样就不必担心 SQL 注入攻击。ORM 将自动处理 SQL 查询,并确保已转义和安全使用变量。

from sqlalchemy import create_engine, Column, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# create engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@localhost/database?charset=utf8mb4',
                       encoding='utf-8', pool_recycle=3600)

Base = declarative_base()


# define table model
class Table(Base):
    __tablename__ = 'table'

    id = Column(String(64), primary_key=True)
    name = Column(String(64))

在这个示例中,我们定义了一个基于 SQLAlchemy 的数据模型 Table,在使用该模型时,我们可以简单地通过 session.query(Table).filter_by(name='value').all() 来执行查询。

这就是 Python 中如何避免 SQL 注入攻击的简单介绍。记住,使用参数化查询和转义字符是确保 MySQL 数据库安全的基本要素,而使用 SQLAlchemy 可以更方便地使用 ORM 模型进行操作。