在 Pyspark 中将 rlike 用于数字

简介

Pyspark 的 rlike 函数是字符串处理函数中的一种，它用来匹配正则表达式。通常情况下，rlike 函数会用于字符串匹配，但是我们也可以将其用于数字匹配。

语法

rlike(expr, pattern)

• expr：代表要检查的字符串或数字表达式。
• pattern：代表要匹配的正则表达式。

示例

下面是一个示例，演示了如何将 rlike 函数用于数字匹配：

from pyspark.sql.functions import expr

data = [(101,), (102,), (103,), (104,), (105,), (106,), (107,), (108,), (109,), (110,)]
df = spark.createDataFrame(data, ["id"])

result = df.filter(expr("id rlike '1[0-1][0-9]'"))

result.show()

解释如下：

• 在以上示例中，我们创建了一个 DataFrame，其中包含一列名为 id 的数字。
• 接下来，我们使用 rlike 函数对这个 DataFrame 进行过滤，保留那些 id 以 10 到 119 之间的数字开头的行。
• 最后，我们使用 show 函数来显示过滤后的结果。

输出结果如下：

+---+
| id|
+---+
|101|
|102|
|103|
|104|
|105|
|106|
|107|
|108|
|109|
|110|
+---+

总结

Pyspark 中的 rlike 函数是一个非常强大的字符串处理函数，可以用于匹配包含数字、字母、特殊字符等的字符串。当我们需要在数字中进行匹配时，可以用 rlike 函数代替。