检查一个数组是否可以分为相等和不相等的3个子序列

当开发一个功能需要将一个数组分为相等和不相等的3个子序列时，我们可以采用一种特定的算法来实现。首先，我们需要对数组中的所有元素求和，如果这个和不能被3整除，则无法分为符合条件的子序列。然后，我们需要逐个元素遍历数组，并记录当前的和是否等于总和的三分之一。如果满足条件，则可以将当前元素加入到一个子序列中。如果在遍历中找到了符合条件的3个子序列，则表示数组可以被分为相等和不相等的3个子序列。

下面是一个示例实现：

def can_partition_three_subarrays(nums: List[int]) -> bool:
    # 计算数组总和
    total_sum = sum(nums)
    
    # 如果总和不能被3整除，则无法分为符合条件的子序列
    if total_sum % 3 != 0:
        return False
    
    target_sum = total_sum / 3
    n = len(nums)
    cur_sum, count = 0, 0
    
    # 遍历数组中的每个元素
    for i in range(n):
        cur_sum += nums[i]
        if cur_sum == target_sum:
            # 找到了符合条件的第1、2个子序列
            cur_sum = 0
            count += 1
            if count == 2:
                return True

    return False

以上代码使用了Python语言实现，主要采用了两个变量cur_sum和count来记录当前的和以及已找到的子序列数量。如果找到了符合条件的3个子序列，则返回True；否则返回False。如果需要实现其他语言的版本，可以参考以上实现方法进行实现。

使用示例：

nums = [1,2,3,6]
result = can_partition_three_subarrays(nums)
print(result)  # True

在以上示例中，数组nums可以被分为相等和不相等的3个子序列，因此返回True。