在 R 编程中计算随机绘制的 Wilcoxon Signedrank 密度 - rsignrank() 函数

在 R 编程中，我们可以使用 rsignrank() 函数来计算随机绘制的 Wilcoxon Signedrank 密度。这个函数的功能非常强大，可以用来计算不同样本大小和分布的 Wilcoxon Signedrank 密度。

函数语法

rsignrank(n, d, rand = TRUE, ...)

• n：Wilcoxon Signedrank 密度中样本的大小。
• d：用于计算 Wilcoxon Signedrank 密度的样本数据。
• rand：是一个布尔值，决定是否使用随机化算法来计算密度。默认为 TRUE，表示使用随机化算法。
• ...：其他参数，包括 method 参数，用于指定计算密度的方法。默认为 "exact"，表示精确计算。

举例说明

为了说明 rsignrank() 函数的用法，我们可以使用以下示例代码：

# 定义样本数据
x <- rnorm(10)
y <- rnorm(15)

# 计算 Wilcoxon Signedrank 密度
density <- rsignrank(n = length(x), d = x - y)

# 输出密度结果
density

在上面的代码中，我们首先定义了两个样本数据 x 和 y。然后使用 rsignrank() 函数计算这两个样本的 Wilcoxon Signedrank 密度，并将结果保存到变量 density 中。

最后，我们输出了计算结果。该结果是一个数值向量，包含了 Wilcoxon Signedrank 密度的值。

结论

通过以上的讲解，我们可以发现 rsignrank() 函数可以方便地用于计算 Wilcoxon Signedrank 密度。无论是处理单个样本还是多个样本，我们都可以使用它快速地计算出它们的密度值。同时，该函数还提供了一些参数，可以让我们根据具体情况来选择合适的计算方法。