在 R 编程中计算随机绘制的泊松密度 – rpois()函数

在 R 编程语言中，有一个函数可以用来计算随机绘制的泊松密度，这个函数就是rpois()。

rpois()函数的用法

rpois()函数的用法非常简单，只需要输入两个参数即可：n和lambda。

其中，n是需要生成的随机数的数量，而lambda则是泊松分布的参数。

# 生成5个以lambda=1的泊松分布的随机数
rpois(5, 1)

输出结果如下：

[1] 1 1 1 0 0

rpois()函数的特点

R编程语言中的rpois()函数有以下特点：

1. 输入的n参数可以是任意整数，表示需要绘制的随机数的数量。

2. 输入的lambda参数必须是正实数。

3. rpois()函数生成的随机数都是整数。

4. 生成的随机数的取值范围是从0开始，一直到正无穷。

rpois()函数的应用

在实际应用中，rpois()函数可以用来模拟实验中的随机事件的发生次数，例如：

假设某一支队伍在战斗中打死敌人的数量服从泊松分布，且参数lambda等于3，则可以使用rpois()函数来模拟每一次战斗中打死敌人的数量：

# 模拟10次战斗中打死敌人的数量
rpois(10, 3)

输出结果如下：

[1] 5 1 1 1 3 3 1 1 3 3

以上就是rpois()函数的基本用法和特点，希望对大家有所帮助！