Python numpy.linspace()

numpy.linspace()函数用于在指定的范围内返回等间隔的数字。 它在科学计算中很有用。

语法

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

参数

• start： 序列的起始值
• stop： 序列的结束值
• num： 要生成的等间隔样例数量，默认为50
• endpoint： 序列中是否包含stop值，默认为True
• retstep： 如果为True，则返回样例间的步长
• dtype： 输出数组的数据类型。如果没有，则dtype将从其他输入参数推断出来。

返回值

序列的等间隔数字。 如果retstep为True，则返回值将是一个元组(array，step)。

示例

import numpy as np

# 返回在区间[0, 5]中均匀间隔的10个数字
print(np.linspace(0, 5, 10))

# 返回在区间[0, 5]中均匀间隔的10个数字, 并排除尾部终止值
print(np.linspace(0, 5, 10, endpoint=False))

# 返回在区间[0, 5]中均匀间隔的10个数字，并返回样例之间的间距
samples, spacing = np.linspace(0, 5, 10, retstep=True)
print(spacing)

# 返回一个长度为1的数组，其中包含数字-2，并指定dtype
array = np.linspace(-2, -2, 1, dtype=int)
print(array)

以上程序的输出结果为:

array([0.        , 0.55555556, 1.11111111, 1.66666667, 2.22222222,
       2.77777778, 3.33333333, 3.88888889, 4.44444444, 5.        ])
array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])
0.5555555555555556
[-2]

总体来说，numpy.linspace()函数非常有用，可以帮助我们按照需要在给定的范围内生成等间隔的数字序列。