Python中的 numpy.any()

在 Python 中，numpy 是一个十分强大的数学库，它提供了大量的数学函数和对象。其中，numpy.any() 函数是一个用于检测数组中是否有一个以上 True 的逻辑函数。本文将着重介绍 numpy.any() 函数的用法和注意事项。

用法

numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=’False’)

• a：需要检测的数组
• axis：默认为 None，表示检测整个数组；可以设置为 0 或 1，表示检测数组的每一行或每一列
• out：输出数组，用于保存结果
• keepdims：默认为 False，表示检测之后的数组将会减少一个维度

检测整个数组

当 axis 参数为 None 时，numpy.any() 函数将会检测整个数组中是否有 True。

import numpy as np

arr = np.array([False, False, True])

result = np.any(arr)

print(result)
# True

检测每一行或每一列

当 axis 参数为 0 时，numpy.any() 函数将会检测每一列中是否有 True。

import numpy as np

arr = np.array([[False, False, True], [False, True, False], [False, False, False]])

result = np.any(arr, axis=0)

print(result)
# [False  True  True]

当 axis 参数为 1 时，numpy.any() 函数将会检测每一行中是否有 True。

import numpy as np

arr = np.array([[False, False, True], [False, True, False], [False, False, False]])

result = np.any(arr, axis=1)

print(result)
# [ True  True False]

输出数组

numpy.any() 函数还提供了可选的 out 参数，用于保存结果。下面的代码演示了如何使用输出数组。

import numpy as np

arr = np.array([[False, False, True], [False, True, False], [False, False, False]])

out_arr = np.empty((3,))

result = np.any(arr, axis=1, out=out_arr)

print(result)
# [ True  True False]
print(out_arr)
# [ True  True False]

保留维度

numpy.any() 函数还提供了可选的 keepdims 参数，表示检测后的数组是否保留一个维度。下面的代码演示了如何使用 keepdims 参数。

import numpy as np

arr = np.array([[False, False, True], [False, True, False], [False, False, False]])

result = np.any(arr, axis=1, keepdims=True)

print(result)
# [[ True]
#  [ True]
#  [False]]

注意事项

• numpy.any() 函数返回的结果是一个布尔值或布尔型数组，为 True 或 False。若结果为 True，则表示数组中存在一个或多个值为 True。
• 在使用 keepdims 参数时，结果数组的维度只减少一维；否则结果数组的维度会减少到一维。
• 当 axis 参数为 None 时，numpy.any() 函数将会检测整个数组是否有 True，结果是一个标量；否则结果是一个数组。

以上就是 numpy.any() 函数的用法和注意事项。通过这篇文章，你应该已经掌握了 numpy.any() 函数的基本用法，相信可以更好地应用该函数进行数据处理。