array：[array_like]输入数组或对象的元素，我们需要测试。
axis：[int或int元组，可选]数组元素沿其的轴
     被评估。
     默认值(轴=无)是对输入的所有维度执行逻辑与
     数组。轴可能为负，在这种情况下，它从最后一个轴开始计数。
out：[ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，
     放在结果上
keepdmis：[布尔值，可选]如果将其设置为True，则将
     减小的结果保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果
     将针对输入数组正确广播。
     如果传递了默认值，那么keepdims将不会传递给所有
     ndarray子类的方法，但是任何非默认值都是。如果
     子类sum方法未实现keepdims，将引发任何异常。

# Python程序说明numpy.any()方法 
   
import numpy as geek 
   
# Axis = NULL  
#  True    False 
#  True    True 
#  True  : False  =  True (OR) 
  
print("Bool Value with axis = NONE  : ", geek.any([[True,False],[True,True]])) 
  
# Axis = 0  
#  True    False 
#  True    True 
#  True  : False 
print("\nBool Value with axis = 0  : ", geek.any([[True,False],[True,True]], axis = 0)) 
  
print("\nBool : ", geek.any([-1, 4, 5])) 
  
  
# 非数字(NaN)，正无穷大和负无穷大的取值为True，因为它们不等于零. 
print("\nBool : ", geek.any([1.0, geek.nan])) 
  
print("\nBool Value : ", geek.any([[0, 0],[0, 0]])) 

Bool Value with axis = NONE  :  True

Bool Value with axis = 0  :  [ True  True]

Bool :  True

Bool :  True

Bool Value :  False

# Python程序说明numpy.any()方法 
  
# Parameter : keepdmis       
             
import numpy as geek 
  
# 设置keepdmis = True 
print("\nBool Value : ", geek.any([[1, 0],[0, 4]], True)) 
  
  
# 设定keepdmis = True 
print("\nBool Value : ", geek.any([[0, 0],[0, 0]], False))

Bool Value :  [ True  True]

Bool Value :  [False False]
VisibleDeprecationWarning: using a boolean instead of an integer 
will result in an error in the future
return umr_any(a, axis, dtype, out, keepdims)