Python - 每个键的唯一值计数

在Python中，我们经常需要对给定字典的键（key）进行唯一值计数。这对于数据分析和统计非常有用。 在本文中，我们将讨论在Python中如何计算每个键的唯一值计数。

方法1：使用collections模块

Python的collections模块提供了一个方便的Counter类，可以用于计算可哈希对象的出现次数。 Counter类有一个字典的子类，提供了更简单的计数器接口。例如，我们可以使用Counter类来计算字典中每个键的唯一值计数。

from collections import Counter

# create dictionary
my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 10, 'd': 30, 'e': 20}

# count unique keys
count_dict = Counter(my_dict)

print(count_dict)

输出：

Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1})

上面的Counter输出并不是我们想要的。 每个键只出现了一次，并没有计算它们的出现次数。 为了得到预期的结果，我们需要对计数器进行初始化，并使用字典的values（）方法计算每个键的出现次数。

from collections import Counter

# create dictionary
my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 10, 'd': 30, 'e': 20}

# initialize counter
count_dict = Counter()

# count keys
for key, value in my_dict.items():
    count_dict[key] += 1

print(count_dict)

输出：

Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1})

仍然是错误的结果。 这是因为字典的键必须是可哈希对象，而字典本身是不可哈希对象。 因此，我们必须将字典转换为元组列表，然后计算每个键的出现次数。

from collections import Counter

# create dictionary
my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 10, 'd': 30, 'e': 20}

# convert dictionary to tuple list
tuple_list = [(key, value) for key, value in my_dict.items()]

# count keys
count_dict = Counter(key for key, value in tuple_list)

print(count_dict)

输出：

Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1})

这就是我们想要的结果。 我们可以看到，每个键的出现次数计算正确。

方法2：使用字典和循环

除了使用collections.Counter类，我们可以使用Python的基本数据结构直接计算每个键的唯一值计数。

# create dictionary
my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 10, 'd': 30, 'e': 20}

# initialize count dictionary
count_dict = {}

# count keys
for key, value in my_dict.items():
    if key in count_dict:
        count_dict[key] += 1
    else:
        count_dict[key] = 1

print(count_dict)

输出：

{'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1}

这个循环看起来冗长，并且需要维护一个计数器。 但是，它是一个基本的Python方法，可以很容易地理解和修改以满足不同的需求。

结论

以上是Python中计算每个键的唯一值计数的两种方法。 collections.Counter类可以方便地进行计数，而字典和循环提供了更基本的方法。 无论选择哪种方法，都可以使用Python轻松计算每个键的唯一值计数。