get_session 在使用 TensorFlow 2.0 时不可用

在 TensorFlow 2.0 中，get_session 函数已被弃用，无法使用。这是由于 TensorFlow 2.0 的 Eager Execution 特性的引入，使得 TensorFlow 2.0 中的操作立即被执行，不再需要会话（session）。

在 TensorFlow 2.0 中，建议使用 tf.compat.v1.disable_eager_execution() 函数来关闭 Eager Execution，并使用 tf.compat.v1.Session 来创建会话（session），如下所示：

import tensorflow as tf

# 关闭 Eager Execution
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

# 创建会话
sess = tf.compat.v1.Session()

# 执行操作
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
c = tf.add(a, b)
print(sess.run(c))

# 关闭会话
sess.close()

需要注意的是，在 TensorFlow 2.0 中，建议尽量使用 Eager Execution 特性，以便于调试和开发新模型。如果需要使用旧模型或迁移学习等功能，则可以通过关闭 Eager Execution，在 TensorFlow 2.0 中使用会话（session）来执行操作。

以上就是 get_session 在使用 TensorFlow 2.0 时不可用的介绍。希望本文能够帮助到大家！