完全删除K次出现的最频繁的数组元素

在一些场景下，我们需要删除数组中出现次数高于K的元素。但这个问题如果直接使用暴力方法，时间复杂度可能会非常高，因为我们需要遍历整个数组多次。所以我们需要使用一些高效的算法来解决这个问题。

解决方案

我们可以使用堆来解决这个问题。我们可以遍历整个数组，然后记录每个元素的出现次数。然后我们可以将每个元素及其出现次数作为一个元素保存在堆中。我们可以根据元素出现次数的大小来对这些元素进行排序。

然后我们可以从堆顶开始遍历堆，每次遍历都将堆顶元素删除，并记录下来。如果这个元素的出现次数大于K，那么我们就可以将这个元素从原数组中删除，同时将它的出现次数减去K，然后再将它重新加入堆中。我们可以不断地遍历堆，直到堆为空或者堆顶元素的出现次数小于等于K为止。

代码示例

下面是Python语言的实现示例代码：

import heapq


def delete_k_frequent(arr, k):
    count = {}
    for num in arr:
        count[num] = count.get(num, 0) + 1
    heap = []
    for num, freq in count.items():
        heap.append((-freq, num))
    heapq.heapify(heap)
    while heap:
        freq, num = heapq.heappop(heap)
        freq = -freq
        if freq > k:
            arr.remove(num)
            freq -= k
            heapq.heappush(heap, (-freq, num))
        elif freq == k:
            count[num] = 0
        else:
            break

总结

使用堆可以解决删除出现次数高于K的元素的问题。这个算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组中元素的个数。这个算法的空间复杂度为O(n)，因为我们需要记录每个元素及其出现次数。