datatables 服务器端过滤器 where 子句 - SQL

简介

datatables 是一个非常流行的基于 jQuery 的表格插件，它可以实现对表格数据的各种操作，包括排序、过滤、翻页等。

而 datatables 的服务器端过滤器 where 子句，则是一种基于 SQL 语句的筛选机制，可以让我们通过编写 SQL 语句来实现对表格数据的筛选操作，从而达到更加灵活、高效的数据管理。

优点

与前端过滤不同，使用服务器端过滤器 where 子句可以使得查询效率更高，减少数据传输，提高应用的响应速度，同时也可以保护数据源的安全性。

此外，服务器端过滤器 where 子句还提供了更加灵活的 SQL 语句编写方式，可以实现各种复杂的筛选操作，例如多条件筛选、区间筛选等。

用法

假设我们有一张名为 users 的表格，其中包含了用户的姓名、年龄、性别等信息。如果我们想要对这些数据进行筛选，可以通过编写 SQL 语句来实现，例如：

SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND sex = 'male'

这个语句的意思是，查询 users 表格中所有年龄大于 18 岁且性别为男性的用户信息。在使用 datatables 时，我们可以将类似的 SQL 语句嵌入到 datatables 请求中，从而实现数据筛选的功能。

以下是一个示例代码片段：

// datatables 请求中包含的筛选参数示例
{
    "draw": 1,
    "start": 0,
    "length": 10,
    "search": {
        "value": "",
        "regex": false
    },
    "columns": [
        {
            "data": "name",
            "name": "",
            "searchable": true,
            "orderable": true,
            "search": {
                "value": "",
                "regex": false
            }
        },
        {
            "data": "age",
            "name": "",
            "searchable": true,
            "orderable": true,
            "search": {
                "value": "",
                "regex": false
            }
        },
        {
            "data": "sex",
            "name": "",
            "searchable": true,
            "orderable": true,
            "search": {
                "value": "",
                "regex": false
            }
        }
    ],
    "order": [
        {
            "column": 1,
            "dir": "asc"
        }
    ],
    "where": [
        {
            "key": "age",
            "value": ">18"
        },
        {
            "key": "sex",
            "value": "=male"
        }
    ]
}

在这个代码片段中，我们可以看到 datatables 请求中多了一个名为 where 的参数，它包含了我们的 SQL 筛选语句。具体来说，where 数组中每个对象都表示一个筛选条件，其中 key 表示需要筛选的字段名称，value 表示该字段需要满足的条件。例如，上面的代码片段中就包含了两个条件，分别是 age > 18 和 sex = 'male'。

当服务器接收到这个请求时，我们可以先根据 start 和 length 参数来获取数据，再通过解析 where 参数来筛选数据，并在最终结果中返回满足条件的数据。

总结

通过 datatables 服务器端过滤器 where 子句，我们可以将 SQL 语句嵌入到 datatables 请求中，从而实现更加灵活、高效的数据筛选操作。同时，这种方法也可以提高应用的响应速度和数据安全性。