📌  相关文章
📜  Python MySQL-Where子句

📅  最后修改于: 2020-11-07 08:47:08             🧑  作者: Mango

如果要在MySQL中获取，删除或更新表的特定行，则需要使用where子句指定条件以过滤该操作的表行。

例如，如果您的SELECT语句带有where子句，则仅检索满足指定条件的行。

句法

以下是WHERE子句的语法-

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

例

假设我们已经在MySQL中创建了一个名为EMPLOYEES的表-

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

如果我们使用INSERT语句将4条记录插入到其中-

mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
   ('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);

以下MySQL语句检索收入大于4000的员工的记录。

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > 4000;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Raj        | Kandukuri | 20   | M    | 7000   |
| Ramya      | Ramapriya | 25   | F    | 5000   |
+------------+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

使用Python的WHERE子句

要使用Python程序从表中获取特定记录-

  • 导入mysql.connector包。

  • 使用mysql.connector.connect()方法创建连接对象，方法是将用户名，密码，主机(可选的默认值：localhost)和数据库(可选的)作为参数传递给它。

  • 通过在上面创建的连接对象上调用cursor()方法来创建游标对象。

  • 然后，通过将WHERE子句作为参数传递给execute()方法，执行SELECT语句。

例

下面的示例创建一个名为Employee的表并填充它。然后使用where子句检索年龄小于23的记录。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"

data = [('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()

#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23")
print(cursor.fetchall())

#Closing the connection
conn.close()

输出

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]