分销需求计划（DRP）

分销需求计划（DRP），是一种基于需求预测的分销库存管理方法。这种方法通过预测用户的需求，制定合适的库存计划和物流运输方案，以最小化库存成本和满足客户需求。

DRP系统设计

DRP系统由以下模块组成：

1. 需求预测模块：负责根据历史数据和市场趋势等信息，对未来一段时间内的需求进行预测；
2. 库存计划模块：根据需求预测和当前库存状况，制定产品的最优库存计划；
3. 物流运输模块：根据库存计划和物流运输成本等因素，制定最优的物流运输方案。

DRP系统的工作流程如下：

DRP程序设计

DRP的程序设计需求：

1. 从数据库中读取历史销售数据，并进行分析，根据分析结果预测未来的销售需求；
2. 根据当前库存状况，制定产品的最优库存计划；
3. 根据库存计划和物流成本等因素，制定最优的物流运输方案。

代码示例：

import pandas as pd

# 读取历史销售数据
df_sales = pd.read_csv("sales.csv")

# 需求预测
df_forecast = df_sales.groupby("product_id").apply(forecast)

# 库存计划
df_stock_plan = stock_plan(df_forecast, df_inventory)

# 物流运输
df_transport_plan = transport_plan(df_stock_plan, df_transport_cost)

# 将库存计划和物流运输方案保存到数据库
df_stock_plan.to_sql('stock_plan', conn, if_exists='replace')
df_transport_plan.to_sql('transport_plan', conn, if_exists='replace')

DRP程序开发技术

1. 数据库技术：使用数据库存储历史销售数据、库存状况、物流运输成本等信息；
2. 数据分析技术：使用数据分析技术对历史销售数据进行分析，预测未来的销售需求；
3. 优化算法：使用优化算法制定最优的库存计划和物流运输方案；
4. Web开发技术：使用Web开发技术开发DRP系统的前端和后端。

参考链接

1. 什么是DRP？
2. Demand-driven Material Requirements Planning (DDMRP)