📜  查找平衡BST中是否有一个三元组加到零(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:23.878000             🧑  作者: Mango

查找平衡BST中是否有一个三元组加到零
简介

本文将为程序员介绍如何在平衡二叉搜索树 (AVL树)中查找是否存在三元组,使得三元组元素之和为零。

平衡二叉搜索树是一种与散列表相比,具有更稳定和预测性能的数据结构。因此,在需要快速查找和删除数据时,平衡二叉搜索树是一种非常有用的数据结构。

三元组是由三个元素组成的有序列表。在这个题目中,我们需要查找是否存在三元组使得这三个数字之和为零。

解法

我们可以利用一个双重循环,枚举前两个数字,然后查找第三个数字是否存在。

具体来说,遍历 BST 中的每一个节点 x,并对于 BST 中所有值为 -x.key 的节点 y,再在 y 的子树中搜索是否有元素和为 x.key+y.key

这个算法的时间复杂度为 $O(n^2 \log n)$,其中 $n$ 是 BST 中节点的数量。

代码实现

下面是使用 Python 语言实现的代码(假设节点类为 Node):

class Solution(object):
    def findTriplets(self, root):
        """
        :type root: Node
        :rtype: bool
        """
        def helper(node, target):
            if not node:
                return False
            if node.key == target:
                return True
            elif node.key < target:
                return helper(node.right, target - node.key)
            else:
                return helper(node.left, target - node.key)

        def dfs(node):
            if not node:
                return False
            if helper(root, -node.key):
                return True
            return dfs(node.left) or dfs(node.right)

        return dfs(root)

请注意,该算法的实现并未经过完全测试。此外,BST 中节点的定义可能会因不同的实现而有所不同,因此需要根据具体实现进行适当的修改。

我们强烈建议在编写实际代码前仔细测试以上算法和代码。