多边形光栅 gdal

简介

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理数据处理库，它支持多种格式的地理数据。其中就包括光栅格式。GDAL不仅可以读写光栅数据，还可以进行多种操作，如数据投影、剪切、融合、重采样等。

多边形光栅是在光栅数据上进行矢量化的过程。简单来说，就是将光栅数据中的像素点转化为一系列多边形，从而得到矢量数据。

实现

使用GDAL进行多边形光栅的处理步骤如下：

1. 打开光栅数据，读取数据信息。

   from osgeo import gdal
   
   # 打开光栅数据
   dataset = gdal.Open('path/to/raster.tif')
   
   # 获取数据信息
   width = dataset.RasterXSize
   height = dataset.RasterYSize
   geotransform = dataset.GetGeoTransform()
   projection = dataset.GetProjection()
   

2. 创建输出矢量数据。

   from osgeo import ogr, osr
   
   # 创建驱动
   driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
   
   # 创建输出数据源
   out_datasource = driver.CreateDataSource('path/to/output.shp')
   
   # 创建输出图层
   out_lyrname = 'output_lyr'
   out_srs = osr.SpatialReference()
   out_srs.ImportFromWkt(projection)
   out_layer = out_datasource.CreateLayer(out_lyrname, out_srs, ogr.wkbPolygon)
   

3. 进行多边形光栅处理，并生成输出矢量数据。

   # 创建空间参考
   spatialref = osr.SpatialReference()
   spatialref.ImportFromWkt(projection)
   
   # 创建光栅对应的矢量区域
   ct = gdal.ColorTable()
   gdal.Polygonize(dataset.GetRasterBand(1), None, out_layer, 0, [], callback=None)
   

4. 释放资源。

   # 释放数据源资源
   out_datasource.Destroy()
   

如何安装GDAL模块

使用pip进行安装，如下：

pip install GDAL

如何使用GDAL对光栅进行处理

代码中给出了一个简单的例子，对光栅数据进行了多边形光栅处理，并将结果保存为矢量数据。实际使用的时候，可以根据需要选择不同的操作，如数据投影、剪切、融合、重采样等。

总结

GDAL是一个功能强大的地理数据处理库，可以对多种格式的地理数据进行处理。其中，多边形光栅是一种将光栅数据转换为矢量数据的方法，可以将光栅数据中的像素点转化为一系列多边形。使用GDAL进行多边形光栅处理，需要先打开光栅数据，创建输出矢量数据，进行多边形光栅处理，并生成输出矢量数据。最后，记得释放资源。