查找频率最高为数字 K 的数组元素

在数组中查找频率最高为数字 K 的元素，通常可以通过哈希表来实现，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。

以下是Python的示例代码：

def find_k_most_frequent_numbers(arr, k):
    freq = {}
    for num in arr:
        if num in freq:
            freq[num] += 1
        else:
            freq[num] = 1
    sorted_freq = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    result = []
    for i in range(k):
        result.append(sorted_freq[i][0])
    return result

在上面的代码中，我们首先遍历整个数组，统计每个元素出现的次数，并存储在一个字典 freq 中。然后，我们按照出现次数从高到低对字典中的元素进行排序，最后返回前 k 个出现次数最多的元素。

如果需要查找所有出现次数等于 K 的元素，可以修改上面的代码如下：

def find_k_frequent_numbers(arr, k):
    freq = {}
    for num in arr:
        if num in freq:
            freq[num] += 1
        else:
            freq[num] = 1
    result = []
    for num in freq:
        if freq[num] == k:
            result.append(num)
    return result

上面的代码中，我们还是首先遍历整个数组，统计每个元素出现的次数，并存储在一个字典 freq 中。然后，我们遍历字典中的元素，找出所有出现次数等于 k 的元素，并添加到结果列表中。

以上就是查找频率最高为数字 K 的数组元素的示例代码。