Python中的 plotly.figure_factory.create_choropleth()函数

简介

plotly.figure_factory.create_choropleth()函数是Python中Plotly库中的一个功能强大的函数。它可用于绘制具有地理区域的颜色分布图，常用于地理数据的可视化和分析。

用法

plotly.figure_factory.create_choropleth()函数的使用十分灵活。以下是它的一般用法：

import plotly.figure_factory as ff

# 创建一个 choropleth 图
fig = ff.create_choropleth(
    locations=data['location'],  # 地理区域的名称，例如国家、州、省等
    locationmode='country names',  # 指定地理区域的维度，如国家/地区名称
    z=data['value'],  # 需要绘制的数值，决定颜色的深浅
    colorscale='Viridis',  # 颜色渐变的色谱
    scope='world',  # 绘制的地理区域范围，如全球、特定国家等
    showlegend=True,  # 是否显示图例
    title='Choropleth Map',  # 图表标题
    legend_title='Legend',  # 图例标题
)

# 显示图表
fig.show()

参数解释

• locations：地理区域的名称，是一个列表或一维数组。
• locationmode：指定地理区域的维度，可以是字符串或数组。例如，使用'country names'表示地理区域是国家/地区的名称。
• z：需要绘制的数值，决定颜色的深浅。必须与locations参数对应。
• colorscale：颜色渐变的色谱，可以是预定义的色谱名称或自定义的色谱列表。
• scope：绘制的地理区域范围，可以是字符串（如'world'表示全球）或列表（如['USA', 'Canada']表示美国和加拿大）。
• showlegend：是否显示图例，可选参数，默认为True。
• title：图表标题，可选参数，默认为'Choropleth Map'。
• legend_title：图例标题，可选参数，默认为'Legend'。

注意事项

• 需要先安装Plotly库：pip install plotly
• 按照绘图需求，适当调整参数的值，以获得理想的图表效果。
• 如果需要保存图表，可以使用该库提供的保存函数，如fig.write_image("choropleth_map.png")将图表保存为PNG图像。

以上是对plotly.figure_factory.create_choropleth()函数的介绍，希望对您理解和使用这个函数有所帮助！