Python| Numpy np.lagval3d() 方法
借助np.lagval3d()方法，我们可以使用np.lagval3d()方法得到点 x 处的 3-D 拉盖尔级数。
Syntax : np.lagval3d(x, y, z, c)
Return : Return the 3-D laguerre series at point x, y and z.
示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.lagval3d()方法，我们能够通过使用该方法获得点 x、y 和 z 处的 3-D 拉盖尔级数。
# import numpy and lagval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[-5, -10], [-15, -20]])
z = np.array([[1, 2], [3, 4]])
c = np.array([1, 2])
# import np.lagval3d() method
gfg = lagval3d(x, y, z, c)
print(gfg)
输出 ：
[[13. 44.]
[43. 94.]]
示例 #2：
# import numpy and lagval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
x, y, z = 1, 2, 3
c = np.array([1, 2])
# import np.lagval3d() method
gfg = lagval3d(x, y, z, c)
print(gfg)
输出 ：
1.0