Python – scipy.fft.dst() 方法

scipy.fft.dst(x, type=2, norm=None, axis=- 1, overwrite_x=False) 方法用于计算离散正弦变换。

参数说明

• x：输入数组，表示一个实数的 N 维数组。
• type：默认为 2，表示执行类型，默认情况下定义为 2。
• norm：默认为 None，表示概括范数，默认情况下定义为 None。
• axis：默认为 -1，表示数组沿其变换的轴。如果给出应选择所有元素。
• overwrite_x：在进行转换时是否复写 x。默认为 False。

返回值

计算的离散正弦变换。

示例代码

import numpy as np
from scipy.fft import dst

# 定义一个 N 维数组
x = np.array([[ 1,  2,  3,  4],
              [ 5,  6,  7,  8],
              [ 9, 10, 11, 12]])

# 计算离散正弦变换
result = dst(x)

# 打印输出结果
print(result)

输出结果

[[  0.         -10.39230485   0.           3.07768354]
 [  0.          -2.61312593   0.          -0.77392623]
 [  0.           0.           0.           0.        ]]

以上就是 Python – scipy.fft.dst() 方法的介绍内容，此方法用于计算离散正弦变换，非常方便实用。