使用Python获取实时列车状态

假设您想使用印度铁路旅行到一些地方并预订了火车。但是您不确定火车是否准时，手动执行此操作可能会非常忙碌。因此，在本文中，我们将编写一个Python脚本来使用列车名称或列车代码获取实时列车状态。

需要的模块

• bs4 : Beautiful Soup(bs4) 是一个Python库，用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据。这个模块没有内置于Python中。要安装此类型，请在终端中输入以下命令。

pip install bs4

• requests ： Request 允许您非常轻松地发送 HTTP/1.1 请求。这个模块也没有内置于Python中。要安装此类型，请在终端中输入以下命令。

pip install requests

让我们看看脚本的逐步执行。

第一步：导入所有依赖

Python3

# import module
# import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

第 2 步：创建 URL 获取函数

蟒蛇3

# user define function 
# Scrape the data 
def getdata(url): 
    r = requests.get(url) 
    return r.text

第 3 步：现在将列车名称合并到 URL 并将 URL 传递到 getdata()函数并将该数据转换为 HTML 代码。

注意：强烈建议您从此处获取列车名称和代码。点击

蟒蛇3

# input by geek
train_name = "03391-rajgir-new-delhi-clone-special-rgd-to-ndls"
  
# url
url = "https://www.railyatri.in/live-train-status/"+train_name
  
# pass the url
# into getdata function
htmldata=getdata(url)
soup = BeautifulSoup(htmldata, 'html.parser')
  
# display html code
print(soup)

输出：

第 4 步：从 HTML 文档中遍历实时状态。

蟒蛇3

# traverse the live status from
# this Html code
data = []
for item in soup.find_all('script', type="application/ld+json"):
    data.append(item.get_text())
  
# convert into dataframe
df = pd.read_json (data[2])
  
# display this column of
# dataframe
print(df["mainEntity"][0])

输出：

{‘@type’: ‘Question’, ‘name’: ‘Q) Where is my train (03391) RGD NDLS HUMSFR ?’,
‘acceptedAnswer’: {‘@type’: ‘Answer’, ‘text’: ‘A: 03391 RGD NDLS HUMSFR is 10 kms to VARANASI JN (312 kms Covered so far). It is expected to reach New Delhi by 02:30.’}}

第 5 步：现在从该目录中获取所需的数据。

蟒蛇3

print(df["mainEntity"][0]['name'])
print(df["mainEntity"][0]['acceptedAnswer']['text'])

输出：

Q) Where is my train (03391) RGD NDLS HUMSFR ?
A: 03391 RGD NDLS HUMSFR is 10 kms to VARANASI JN (312 kms Covered so far). It is expected to reach New Delhi by 02:30.

全面实施：

蟒蛇3

# import module
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
  
# user define function
# Scrape the data
def getdata(url):
    r = requests.get(url)
    return r.text
  
# input by geek
train_name = "03391-rajgir-new-delhi-clone-special-rgd-to-ndls"
  
# url
url = "https://www.railyatri.in/live-train-status/"+train_name
  
# pass the url
# into getdata function
htmldata = getdata(url)
soup = BeautifulSoup(htmldata, 'html.parser')
  
# traverse the live status from
# this Html code
data = []
for item in soup.find_all('script', type="application/ld+json"):
    data.append(item.get_text())
  
# convert into dataframe
df = pd.read_json(data[2])
  
# display this column of
# dataframe
print(df["mainEntity"][0]['name'])
print(df["mainEntity"][0]['acceptedAnswer']['text'])

输出：

Q) Where is my train (03391) RGD NDLS HUMSFR ?
A: 03391 RGD NDLS HUMSFR is 6 kms to VARANASI JN (316 kms Covered so far). It is expected to reach New Delhi by 02:30.