按升序打印频率等于K的幂的所有数组元素

这个问题可以通过哈希表和堆结构解决。首先，我们使用一个哈希表来记录每个元素出现的频率。接着，我们将哈希表中频率等于K的幂的元素添加到一个堆结构中，每次弹出堆顶元素并打印其值，直到堆为空。

下面是具体的代码实现。

import heapq
from collections import defaultdict

def print_elements(arr, k):
    # Create a dictionary to store the frequency of each element
    freq = defaultdict(int)
    for elem in arr:
        freq[elem] += 1

    # Create a heap to store elements with frequency K
    heap = []
    for elem, count in freq.items():
        if count == k**int(round(math.log(count,k))):
            heapq.heappush(heap, elem)

    # Print elements in ascending order
    while heap:
        elem = heapq.heappop(heap)
        print(elem)

解释一下这段代码：

• 我们使用defaultdict来创建一个哈希表，其中键为每个元素，值为该元素在数组中出现的次数。
• 然后，我们迭代哈希表中的每个键值对，检查其值是否为K的幂。如果是，我们将该元素添加到堆中。
• 最后，我们从堆中弹出元素直到堆为空。由于堆默认按升序排序，我们最后打印的结果就是按升序排列的元素列表。

这段代码的时间复杂度为O(n log n)，其中n是数组的长度。这是因为我们需要进行哈希表和堆操作，这些操作的时间复杂度都为O(n)和O(log n)，相加即为O(n log n)。

总结一下，这个问题的解决方式是：

• 使用哈希表记录每个元素的出现频率。
• 将频率等于K的幂的元素添加到堆中，以进行排序。
• 弹出堆顶元素并打印其值，直到堆为空。