Python| Numpy np.hermcompanion() 方法
在np.hermcompanion()方法的帮助下，我们可以使用np.hermcompanion()方法从 Hermite 系列中获取伴生矩阵。
Syntax : np.hermcompanion(series)
Return : Return the companion matrix.
示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermcompanion()方法，我们可以通过使用该方法从 Hermite 系列中获取伴随矩阵。
# import numpy and hermcompanion
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
series = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# using np.hermcompanion() method
gfg = hermcompanion(series)
print(gfg)
输出 ：
[[ 0. 0.70710678 0. -0.04330127]
[ 0.70710678 0. 1. -0.07144345]
[ 0. 1. 0. 1.06144556]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.45 ]]
示例 #2：
# import numpy and hermcompanion
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# using np.hermcompanion() method
gfg = hermcompanion(series)
print(gfg)
输出 ：
[[ 0. 0.70710678 0. -0.01443376]
[ 0.70710678 0. 1. -0.04082483]
[ 0. 1. 0. 1.10227038]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.4 ]]