Python中的 statsmodels.omni_normtest()

在statsmodels.omni_normtest()方法的帮助下，我们可以获得正态性的综合检验，我们使用 chi^2 分数来表示这个statsmodels.omni_normtest()方法。

Syntax : statsmodels.omni_normtest(array)
Return : Return the omnibus test for normality.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用statsmodels.omni_normtest()方法，我们能够通过在该方法中使用 chi^2 分数来计算正态性的综合检验。

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import omni_normtest
   
g = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# Using statsmodels.omni_normtest() method
gfg = omni_normtest(g)
   
print(gfg)

输出 ：

NormaltestResult(statistic=1.7004056883060088, pvalue=0.42732824212143383)

示例 #2：

# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import omni_normtest
   
g = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.omni_normtest() method
gfg = omni_normtest(g)
   
print(gfg)

输出 ：

NormaltestResult(statistic=2.02697581498966, pvalue=0.362950830342156)