在 .py 文件与代码上执行 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源的交互式笔记本，可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多种领域。它支持多种编程语言，如 Python、R 和 Julia，并且可以在一个交互式环境中进行文档编写、代码开发和结果展示。

有时候，我们可能需要将已经编写好的 Python 代码或脚本在 Jupyter Notebook 中执行，以便更好地组织和展示代码、结果和文档。下面将介绍如何在 .py 文件中执行 Jupyter Notebook。

安装 Jupyter Notebook 和必要的库

要在 .py 文件中执行 Jupyter Notebook，我们首先需要安装 Jupyter Notebook 和相应的库。可以使用以下命令通过 pip 安装：

pip install jupyter notebook

在 .py 文件中执行 Jupyter Notebook

要在 .py 文件中执行 Jupyter Notebook，我们可以使用 nbconvert 工具将 .py 文件转换为可执行的 .ipynb 文件，然后使用 Jupyter Notebook 打开执行。

以下是一个将 .py 文件转换为 .ipynb 文件的示例代码：

import subprocess

def execute_notebook(py_file):
    ipynb_file = py_file[:-3] + '.ipynb'
    subprocess.call(['jupyter', 'nbconvert', '--to', 'notebook', '--execute', '--inplace', '--ExecutePreprocessor.timeout=600', py_file])
    subprocess.call(['jupyter', 'notebook', ipynb_file])

if __name__ == '__main__':
    py_file = 'example.py'
    execute_notebook(py_file)

在上述示例中，我们首先定义了一个 execute_notebook 函数，它将传入的 .py 文件转换为 .ipynb 文件，并使用 Jupyter Notebook 打开执行。然后，在 __main__ 部分，我们指定要执行的 .py 文件，并调用 execute_notebook 函数。

要执行 .py 文件，只需运行该文件即可：

python example.py

执行完毕后，会打开一个 Jupyter Notebook 窗口，显示转换后的 .ipynb 文件内容，可以在其中查看和执行代码、查看结果和编辑文档。

使用 Markdown 标记返回代码片段

如果要返回 Markdown 格式的代码片段，可以使用三个反引号（```）包围代码块，并在首行使用标记指定代码的语言。

例如，要返回这段 Python 代码片段：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

可以使用以下 Markdown 标记：

```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

在执行后的 Jupyter Notebook 中，该代码片段将以合适的语法高亮显示，并且可以直接在 Notebook 中执行。

通过上述方法，你可以在 .py 文件与代码上执行 Jupyter Notebook，并返回适用于 Markdown 的代码片段，以便更好地展示和共享代码与结果。