Mahotas – 给定图像的质心

简介

Mahotas是一个Python库，它提供了一些用于计算机视觉和图像处理的函数和算法。其中之一是计算图像的质心，也称为重心或重心。

质心是指一个形状的几何中心或质心，可以用于计算它的形状特征。在图像处理中，质心通常用于定位对象或物体，计算重心可以得出对象在图像中的位置。

安装

pip install mahotas

使用

计算图像的质心主要通过mahotas.center_of_mass()函数实现。该函数接受一个NumPy数组，表示图像。并返回按行和列计算的质心坐标。

import mahotas
import numpy as np

# 读取示例图像
image = mahotas.imread('example.jpg')

# 将图像转为灰度图
gray_image = mahotas.colors.rgb2gray(image)

# 计算图像的质心
y, x = mahotas.center_of_mass(gray_image)

# 输出质心坐标
print('质心坐标：({:.2f}, {:.2f})'.format(x, y))

以上代码将读取example.jpg图像，将其转换为灰度图并计算其质心坐标。

结论

Mahotas是一种在图像处理中计算质心的简单方法。它提供了一个易于使用的函数，可以很容易地计算图像的中心位置。这对于许多应用程序非常有用，例如对象检测、图像分割和目标跟踪。