Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_autoscaley_on()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.get_autoscaley_on()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.get_autoscaley_on()函数用于获取 y 轴的自动缩放是否应用于绘图命令。

Syntax: Axes.get_autoscaley_on(self)

Parameters: This method does not accepts any parameters.

Return value: This method returns the boolean value.

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.get_autoscaley_on()函数：

示例 1：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
t = np.linspace(0, 20, 300)
xdata = np.sin(np.pi * t / 12)
ydata = np.cos(4 * np.pi * t / 21)
    
fig, ax = plt.subplots()
    
ax.plot(xdata, ydata, 'g-')
w = ax.get_autoscaley_on()
ax.text(-0.5, -0.75, "Value return by get_autoscaley_on : "
        + str(w),
        fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_autoscaley_on() function \
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出：

示例 2：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
t = np.linspace(16, 365, (365-16)*4)
xdata = np.sin(2 * np.pi * t / 15)
ydata = np.cos(2 * np.pi * t / 12)
    
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
    
ax.plot(xdata, ydata, 'g-', alpha = 0.6)
ax.set_title("Axes 1")
ax1.plot(xdata, ydata, 'g-', alpha = 0.6)
ax1.set_autoscaley_on(False)
ax1.set_title("Axes 2")
  
w = ax.get_autoscaley_on()
w1 = ax1.get_autoscaley_on()
ax.text(-0.5, 0, "Value return : " + str(w),
        fontweight ="bold")
ax1.text(-0.5, 0.5, "Value return : " + str(w1),
         fontweight ="bold")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_autoscaley_on() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出：