如何获取Python cv2.VideoCapture 对象的属性？

让我们看看如何从 cv2.VideoCapture 对象中获取属性并了解它们是如何工作的。 cv2.VideoCapture 是 openCV 库（用于计算机视觉、机器学习和图像处理）的一个函数，它允许通过实时网络摄像头或视频文件捕获视频来处理视频。要了解有关此函数的更多信息，请参阅此链接。

安装

在我们开始之前，请确保在Python 3.X 上安装 OpenCV 库。您可以使用 pip 命令安装这些：

pip install opencv-python

cv2.VideoCapture 对象的属性

通过了解 cv2.VideoCapture 对象的属性，最终通过对帧进行处理来促进视频处理。

1）Width：该属性用于获取视频流中帧的宽度。测量单位是像素。

Syntax: cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH

2) Height：该属性用于获取视频流中帧的高度。测量单位是像素。

Syntax: cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 

3）Fps： FPS代表每秒帧数。该属性用于获取视频的帧率。

Syntax: cv2.CAP_PROP_FPS

4) 当前位置：该属性用于查找视频当前的位置，单位为毫秒。

Syntax: cv2.CAP_PROP_POS_MSEC

5）总帧数：该属性用于计算视频文件的总帧数。

  Syntax: cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT

6) 亮度：此属性不适用于视频文件。它仅适用于相机或网络摄像头。用于找出亮度。

Syntax: cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS

7) 对比度：此属性也仅适用于相机或网络摄像头。用于找出所拍摄图像的对比度。

Syntax: cv2.CAP_PROP_CONTRAST

8) 饱和度值：用于获取通过摄像机捕获的实时帧的饱和度。这也不适用于视频文件。

Syntax: cv2.CAP_PROP_SATURATION

9) HUE Value：这是为了知道图像的 HUE 值。仅适用于相机。

Syntax: cv2.CAP_PROP_HUE

10) GAIN：该属性用于获取图像的增益。不适用于视频文件，如果应用于视频文件，只需返回“0”。

Syntax: cv2.CAP_PROP_GAIN

11) Need to convert into RGB：该属性返回一个布尔值，指示图像是否应转换为RGB色彩空间。

Syntax: cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB

直接在代码上使用这些属性将更加清晰。这是它的实现：

Python3

# importing cv2
import cv2
  
#For Video File
#capture=cv2.VideoCapture("sample.webm")
  
#For webcam
capture=cv2.VideoCapture(0)
  
# showing values of the properties
print("CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH: '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)))
print("CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print("CAP_PROP_FPS : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)))
print("CAP_PROP_POS_MSEC : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)))
print("CAP_PROP_FRAME_COUNT  : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)))
print("CAP_PROP_BRIGHTNESS : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS)))
print("CAP_PROP_CONTRAST : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_CONTRAST)))
print("CAP_PROP_SATURATION : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_SATURATION)))
print("CAP_PROP_HUE : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_HUE)))
print("CAP_PROP_GAIN  : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_GAIN)))
print("CAP_PROP_CONVERT_RGB : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB)))
  
# release window
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出如下（对于网络摄像头）：