Python|熊猫系列.repeat()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.repeat()函数重复一个系列的元素。它返回一个新系列，其中当前系列的每个元素连续重复给定次数。

Syntax: Series.repeat(repeats, axis=None)

Parameter :
repeats : The number of repetitions for each element.
axis : None

Returns : repeated_series

示例 #1：使用Series.repeat()函数将给定 Series 对象中的每个值重复 2 次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.repeat()函数将给定系列对象的每个值重复 2 次。

# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 2)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.repeat()函数返回了一个新的系列对象，其中每个值都重复了指定的次数。示例 #2：使用Series.repeat()函数将给定 Series 对象中的每个值重复 3 次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.repeat()函数将给定系列对象的每个值重复 3 次。

# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 3)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.repeat()函数返回了一个新的系列对象，其中每个值都重复了指定的次数。