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📜  在Python中将文本文件转换为 JSON

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:06.001000             🧑  作者: Mango

在Python中将文本文件转换为 JSON

JSON（JavaScript Object Notation）是一种数据交换格式，它是人类可读的文本，用于传输数据，尤其是在 Web 应用程序和服务器之间。 JSON 文件将类似于Python中的嵌套字典。要将文本文件转换为 JSON， Python中有一个json模块。该模块内置Python标准模块，因此无需外部安装。

请参阅下表以了解序列化 JSON 即编码 JSON 的过程。

Python objectJSON object
dictobject
list, tuplearray
strstring
int, long, floatnumbers
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

为了处理文件中的数据流， Python中的 JSON 库使用dump()函数将Python对象转换为各自的 JSON 对象，因此可以轻松地将数据写入文件。

句法：

可以将各种参数传递给此方法。它们有助于提高 JSON 文件的可读性。他们是 ：

  • dict object：保存键值对的字典。
  • indent ：适合可读性的缩进（一个数值）。
  • separator ：对象必须如何相互分离，值必须如何与其键分离。 “、”、“:”、“;”、“.”等符号被使用
  • sort_keys ：如果设置为 true，则键按升序排序

这里的想法是将文本的内容作为键值对存储在字典中，然后将其转储到 JSON 文件中。下面解释一个简单的例子。文本文件包含一个人的详细信息。 text1.txt 文件如下所示：

文本文件-sample1.txt

现在要将其转换为 JSON 文件，可以使用以下代码： 

# Python program to convert text
# file to JSON
  
  
import json
  
  
# the file to be converted to 
# json format
filename = 'data.txt'
  
# dictionary where the lines from
# text will be stored
dict1 = {}
  
# creating dictionary
with open(filename) as fh:
  
    for line in fh:
  
        # reads each line and trims of extra the spaces 
        # and gives only the valid words
        command, description = line.strip().split(None, 1)
  
        dict1[command] = description.strip()
  
# creating json file
# the JSON file is named as test1
out_file = open("test1.json", "w")
json.dump(dict1, out_file, indent = 4, sort_keys = False)
out_file.close()

执行上述代码时，如果给定名称中存在 JSON 文件，则将其写入，否则，在目标路径中创建一个新文件并将内容写入其中。

输出：

生成的 JSON 文件：

注意下面的代码行： 

command, description = line.strip().split(None, 1)

这里 split(None, 1) 用于修剪键值对之间的所有多余空格，并且 '1' 表示在一行中只拆分一次。这可确保在键值对中，值中的空格不会被删除，并且这些单词不会被拆分。只有键与其值分开。

如果文本文件中存储了多条记录，如何转换？
让我们考虑以下文本文件，它是包含 4 行的员工记录。

样本2.txt

这个想法是将每个员工的详细信息转换为一个中间字典，并将其附加到一个主要的结果字典中。对于每个中间字典，都会创建一个唯一的 id，并将其用作键。因此，这里的员工 id 和一个中间字典为要转储的结果字典创建了一个键值对。 

# Python program to convert text
# file to JSON
  
  
import json
  
  
# the file to be converted
filename = 'data.txt'
  
# resultant dictionary
dict1 = {}
  
# fields in the sample file 
fields =['name', 'designation', 'age', 'salary']
  
with open(filename) as fh:
      
  
      
    # count variable for employee id creation
    l = 1
      
    for line in fh:
          
        # reading line by line from the text file
        description = list( line.strip().split(None, 4))
          
        # for output see below
        print(description) 
          
        # for automatic creation of id for each employee
        sno ='emp'+str(l)
      
        # loop variable
        i = 0
        # intermediate dictionary
        dict2 = {}
        while i

与每列关联的属性存储在一个名为'fields'的单独列表中。在上面的代码中，每一行都根据空格进行分割，并转换成字典。每次执行print(attributes)行时，它都会如下所示。 

['Lisa', 'programmer', '34', '54000']
['Elis', 'Trainee', '24', '40000']
['Rickson', 'HR', '30', '47000']
['Kate', 'Manager', '54', '63000']

此代码创建的 JSON 文件如下所示：

test2.json