如何在 Pandas DataFrame 中设置单元格值？

在本文中，我们将讨论如何在Python中设置 Pandas DataFrame 中的单元格值。

方法一：使用 pandas.dataframe.at 方法

此方法用于为现有值设置值或设置新记录。

语法：

dataframe.at[index, 'column_name'] = value

在哪里，

• 数据框是输入数据框
• index 是要插入的位置
• column_name 是插入值的列
• value 是要插入的值

示例：

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 3 rows amd 3  columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sireesha', 'ravi', 'rohith', 'pinkey', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# set value at 6 th location for name column
data.at[5, 'name'] = 'sri devi'
  
# set value at 6 th location for subjects column
data.at[5, 'subjects'] = 'jsp'
  
  
# set value at 6 th location for marks column
data.at[5, 'marks'] = 100
  
# set value at 4 th location for name column
data.at[4, 'name'] = 'siva nagulu'
  
# set value at 4 th location for subjects column
data.at[4, 'subjects'] = 'react-js'
  
  
# set value at 4 th location for marks column
data.at[4, 'marks'] = 80
  
# display
data

输出：

方法二：使用 loc() 方法

这里我们使用 loc() 方法根据行索引和列名设置列值

语法：

dataframe.loc[index, 'column_name'] = value

在哪里，

• 数据框是输入数据框
• index 是要插入的位置
• column_name 是插入值的列
• value 是要插入的值

示例：

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 3 rows amd 3  columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sireesha', 'ravi', 'rohith', 'pinkey', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# set value at 6 th location for name column
data.loc[5, 'name'] = 'sri devi'
  
# set value at 6 th location for subjects column
data.loc[5, 'subjects'] = 'jsp'
  
  
# set value at 6 th location for marks column
data.loc[5, 'marks'] = 100
  
# set value at 4 th location for name column
data.loc[4, 'name'] = 'siva nagulu'
  
# set value at 4 th location for subjects column
data.loc[4, 'subjects'] = 'react-js'
  
  
# set value at 4 th location for marks column
data.loc[4, 'marks'] = 80
  
# display
data

输出：