Python| Pandas Index.identical()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.identical()函数确定两个 Index 对象是否包含相同的元素。如果它们包含相同的元素，则该函数返回True ，否则该函数返回False ，表示两个索引中包含的值不同。这类似于Index.equals() ，但检查其他可比较的属性是否也相等。

Syntax: Index.identical(other)

Parameters :
Other : index

Returns : boolean value

示例 #1：使用Index.identical()函数检查两个索引是否包含相同的元素以及其他属性是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
  
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull'])
  
# Print the first and second Index
print(idx1, '\n', idx2)

输出 ：

让我们检查两个索引是否相同。

# Checking the equality of the two Indexes
idx1.identical(idx2)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Index.identical()函数返回了False ，表示索引不相等。示例 #2：使用Index.identical()函数检查输入索引是否彼此相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
  
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
  
# Print the first and second Index
print(idx1, '\n', idx2)

输出 ：

让我们检查两个索引是否彼此相同。

# test the equality
idx1.identical(idx2)

输出 ：

该函数返回True ，表示两个索引彼此相同。