Python pandas.api.types.is_dict_like()函数

在本文中，我们将通过Python编程语言中的各种示例来了解 pandas.api.types 包中的 is_dict_like()函数的见解。

is_dict_like是一种有助于指定 is_dict_like 方法的给定对象是否为字典的方法。

Syntax: pandas.api.types.is_dict_like(dict_object)

Parameters:

• dict_object– It may be a dictionary or object that holds the dictionary.

Returns:

This function will return boolean values i.e., either true or false. If the parameter passed is a dictionary or object that holds a dictionary then it returns true. Else false.

示例 1：

在此示例中，将字典传递给 is_dict_like 方法，因此它返回一个布尔真值。

Python

# import necessary packages
import pandas.api.types
  
pandas.api.types.is_dict_like({"Key": "Value"})

输出：

True

示例 2：

在此示例中，保存字典的对象作为参数传递给 is_dict_like 方法，因此它返回一个布尔真值。

Python

# import necessary packages
import pandas.api.types
  
# creating a dictionary
dictionary_obj = {"Geek": 4, "For": 3, "geeks": 5}
  
pandas.api.types.is_dict_like(dictionary_obj)

输出

True

示例 3：

在此示例中，字符串列表作为参数传递给不是字典的 is_dict_like 方法。所以它返回 False。

Python

# import necessary packages
import pandas.api.types
  
# passing a list to is_dict_like
pandas.api.types.is_dict_like(['Geeks', 'for', 'Geeks'])

输出

False