介绍：

在TensorFlow中，reset_default_graph()函数用于重置默认的计算图。但是，一些开发者在使用该函数时会遇到此错误：“模块'tensorflow'没有属性'reset_default_graph'”。这个错误意味着您没有正确地导入TensorFlow库或您的版本太低以至于缺少此功能。

解决方法：

1. 导入正确的TensorFlow库：

确保您的代码正确导入了TensorFlow库，包括正确的名称和版本。以下代码可以确保您已导入正确的版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果出现了这个错误，请检查导入库的版本是否正确。

2. 导入需要的库：

如果您已正确导入TensorFlow并确认版本正确，则可以尝试将以下代码添加到您的脚本中：

from tensorflow.python.framework import ops
ops.reset_default_graph()

这将确保您可以使用reset_default_graph函数。

3. 更新TensorFlow：

如果您已确认版本，但仍出现错误，请尝试更新TensorFlow。使用以下代码可以更新TensorFlow：

!pip install --upgrade tensorflow

这将确保您具有最新版本的TensorFlow。

结论：

如果在使用reset_default_graph()函数时出现模块“tensorflow”没有属性“reset_default_graph”错误，请查看您是否正确导入了TensorFlow库和版本，是否导入了所需的库，或尝试更新TensorFlow。