Python| Pandas TimedeltaIndex.get_level_values

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.get_level_values()函数返回请求级别的值索引，等于索引的长度。

Syntax : TimedeltaIndex.get_level_values(level)

Parameters :
level : level is either the integer position of the level in the MultiIndex, or the name of the level.

Return : self, as there is only one level in the Index.

示例 #1：使用TimedeltaIndex.get_level_values()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的第 0 级中存在的所有值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00', 
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.get_level_values()函数来查找第 0 级的所有值

# print values in 0th level
tidx.get_level_values(0)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.get_level_values()函数返回了 tidx 对象第 0 级中存在的所有值。此对象只有一个级别。示例 #2：使用MultiIndex.get_level_values()函数查找给定 MultiIndex 对象的第一级中存在的所有值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays((['AB', 'BC', 'CD', 'DE'], 
                                  ['EF', 'FG', 'GH', 'HI']))
  
# Print the MultiIndex object
print(midx)

输出 ：

现在我们将使用MultiIndex.get_level_values()函数来查找第一级中的所有值

# print values in 1st level
midx.get_level_values(1)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， MultiIndex.get_level_values()函数返回了 midx 对象的第一级中存在的所有值。