Python | 熊猫 Panel.cummax() 方法介绍

简介

在数据分析和处理中，熊猫（Pandas）是一个常用且功能强大的库。Panel 是熊猫库中的一个数据结构，类似于 Numpy 的 3D 数组。

cummax() 是 Panel 对象的一个方法，用于计算沿指定轴的最大累积值。

本文将介绍 Panel.cummax() 方法的用法和示例，并说明其参数和返回值。

语法

Panel.cummax(axis=None, skipna=None, *args, **kwargs)

参数

• axis：int 或 str，指定计算最大累积值的轴。默认为 None，表示沿着第一个维度（items）计算。
• skipna：bool，是否跳过缺失值。默认为 None，表示不跳过缺失值。

返回值

返回一个新的 Panel，其中每个项都是指定轴上沿着该轴的最大累积值组成的。

示例

首先，我们将创建一个示例 Panel 对象：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 10, size=(3, 4, 5))
panel = pd.Panel(data, items=['Item1', 'Item2', 'Item3'], major_axis=pd.date_range('20220101', periods=4), minor_axis=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

现在，我们可以使用 cummax() 方法计算最大累积值：

cum_max_panel = panel.cummax()
print(cum_max_panel)

输出结果如下：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 4 (major_axis) x 5 (minor_axis)
Items axis: Item1 to Item3
Major_axis axis: 2022-01-01 00:00:00 to 2022-01-04 00:00:00
Minor_axis axis: A to E

每个项都被填充为指定轴上的最大累积值。

注意：在本示例中，由于随机数据生成，结果会根据每次运行而有所不同。

注意事项

• cummax() 方法适用于 Panel 对象，而不适用于 Series 或 DataFrame。如果想在 Series 或 DataFrame 上计算最大累积值，可以使用 Series.cummax() 或 DataFrame.cummax() 方法。
• 如果指定轴包含字符串值，cummax() 方法将按照字母顺序计算最大累积值。
• 当使用 cummax() 时，建议在需要前述的功能的情况下使用 Panel 对象。

以上是关于 Panel.cummax() 方法的介绍，希望对你理解和使用该方法有所帮助。