Python| Pandas Series.str.swapcase()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas 提供了一种方法来交换系列中每个字符串的大小写。这意味着每个字符串中的小写字符将被转换为大写，而大写字符将被转换为小写。每次调用此方法之前都必须加上 .str前缀，以将其与 Python 的默认函数区分开来，否则会报错。
此方法的工作原理类似于 Pandas 中的 str.upper() 和 str.lower()。
Syntax: Series.str.swapcase()
Return Type: Series with Swapped case of each character
要下载代码中使用的 CSV，请单击此处。
在以下示例中，使用的数据框包含一些 NBA 球员的数据。可以看出，数据框中的文本大多是驼峰式的。在以下示例中，str.swapcase() 方法将用于交换文本的大小写。任何操作之前的数据帧图像如下所示： _0.png)
示例 #1：
在此示例中，使用 dropna() 方法删除 Null 行（尽管 str.swapcase() 不会为 null 值抛出错误，但最好删除它们以避免错误）。
之后，Team 列中 Text 的大小写已使用 .swapcase() 方法交换，结果将覆盖在 Team 列本身中。之后，将显示数据框以查看在团队列的文本案例中所做的更改。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame csv at url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(how ='all', inplace = True)
# using swapcase() to interchange case
data["Team"] = data["Team"].str.swapcase()
# display
data
输出：
如输出图像所示，Team 列中的文本大小写已互换。 _1.jpg)
示例 #2：
在此示例中，创建了 Name 列的副本。之后 str.swapcase() 对其应用两次，并与原始系列检查它是否相同。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame csv at url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(how ='all', inplace = True)
# making copy of series
new = data["Team"].copy()
# using swapcase() twice to interchange case
data["Team"] = data["Team"].str.swapcase().str.swapcase()
# creating a filter
filter = new == data["Team"]
# displaying values only where text at new == data["Team"]
data.where(filter)
输出：
如输出图像所示，在 .where() 方法中传递过滤器时返回了整个数据帧。这意味着在执行 str.swapcase() 两次之后，字符串将变为操作前的状态。 _2.png)