📜  在 R 中的一个窗口中绘制多个点阵图(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:07.736000             🧑  作者: Mango

在 R 中的一个窗口中绘制多个点阵图

在 R 中,我们可以使用 par(mfrow) 函数来在一个窗口中绘制多个点阵图。

一、示例代码
# 生成示例数据集
set.seed(123)
df <- data.frame(
  x = rnorm(100),
  y = rnorm(100)
)

# 设置画布为 2 * 2 的布局
par(mfrow = c(2, 2))

# 绘制四个点阵图
plot(df$x, main = "plot 1")
plot(df$y, main = "plot 2")
hist(df$x, main = "plot 3")
hist(df$y, main = "plot 4")
二、解释说明

首先,我们需要生成一个数据集。这里我们使用 set.seed 函数来设置生成随机数的种子,以确保每次运行程序时得到的随机数是相同的。然后,我们使用 data.frame 函数将随机生成的两个向量 xy 合并成一个数据框。

在绘制点阵图之前,我们使用 par 函数来设置画布的布局。mfrow 参数表示需要绘制的子图的总行数和总列数。在这个示例中,我们设置画布的布局为 2 行 2 列。

然后,我们使用 plot 函数分别绘制四个点阵图。plot 函数的基本参数包括数据集和图表标题。由于我们使用了 par(mfrow) 函数,所以四个点阵图会依次排列在一个窗口中。

最后,我们可以使用其他绘图函数来在同一个窗口中绘制其他类型的图表,比如直方图等。需要注意的是,在绘制完所有的图表后,我们需要使用 dev.off() 函数来关闭画布。

三、效果演示

下面是使用上面的代码所绘制的效果图。

R 绘制多个点阵图效果演示

四、总结

本文介绍了在 R 中如何在一个窗口中绘制多个点阵图的方法。使用 par(mfrow) 函数可以设置画布的布局,然后通过多次调用 plot 函数来分别绘制多个点阵图。