Python| Pandas DatetimeIndex.inferred_freq

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.inferred_freq属性尝试返回一个表示频率猜测的字符串，由 infer_freq 生成。对于函数无法自动检测 DatetimeIndex 频率的情况，它返回 None。

Syntax: DatetimeIndex.inferred_freq

Return: freq

示例 #1：使用DatetimeIndex.inferred_freq属性自动检测给定 DatetimeIndex 对象的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们希望函数自动检测给定 DatetimeIndex 对象的频率。

# find the frequency of the object.
didx.inferred_freq

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已尝试自动检测给定 DatetimeIndex 对象的频率，并返回从 12 月份开始的季度类型频率。示例 #2：使用DatetimeIndex.inferred_freq属性自动检测给定 DatetimeIndex 对象的频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-31 06:30', freq ='BM', 
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们希望函数自动检测给定 DatetimeIndex 对象的频率。

# find the frequency of the object.
didx.inferred_freq

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已尝试自动检测给定 DatetimeIndex 对象的频率并返回“BM”（商业月末）频率。