MATLAB 中的黑白视错觉

MATLAB 为不同的应用程序提供了许多工具箱。 Image Processing Toolbox 是 MATLAB 中的重要工具箱之一。 MATLAB 中的黑白错觉发生在我们对黑白图像中的像素值进行补充时，在凝视结果图像的中心一段时间后，我们会看到原始的黑白图像。

这里的假设是输入图像是 RGB 图像，因为这种格式是最常用的。对于在其他颜色空间中定义的图像，第一步是将它们转换为 RGB，然后实现以下方法。

方法：

• 阅读 RGB 图像。
• 找到输入图像的大小，然后使用获得的尺寸定义另一个图像并用零初始化。
• 使用 im2bw() 方法首先将 RGB 图像转换为二进制图像。
• 使用循环，通过编写条件语句来补充像素值。也可以在每个像素上使用一元 NOT运算符对像素进行补码。
• 显示二进制和补充图像。

我们将使用两个图像来实现该方法，首先使用 GFG 图像。要在用户的本地机器上成功运行代码，任何用作输入的图像都必须与 MATLAB 代码文件位于同一目录中。

示例 1：

Matlab

% MATLAB code for Black and
% White optical illusion
% Reading RGB IMAGE
A=imread('GFG.jpeg');
 
% Finding dimensions of input image and
% using that to define output image
% dimensions and initialising with zeros.
B = uint8(zeros(size(A)));
 
% Converting RGB to Binary Image
A=im2bw(A);
 
% Loops for complementing pixel values.
for i=1:size(A,1)
    for j=1:size(A,2)
        if(A(i,j)==0)
            B(i,j,:)=255;
        if(A(i,j)==255)
            B(i,j,:)=0;
        end
      end
   end
end
 
% Displaying both the binary
% and complemented images.
figure
imshow(A);
figure
imshow(B);

输出：

图 1：输入图像

图 2：原始 RGB 图像的二值图像

图 3：二值图像的补充图像

现在我们将尝试使用另一个图像。

示例 2：

MATLAB

% MATLAB code for Black & White illusion
% Reading RGB IMAGE
A=imread('Apple.jpeg');
 
% Finding dimensions of input image
% and using that to define output image
% dimensions and initialising with zeros.
B=uint8(zeros(size(A)));
 
% Converting RGB to Binary Image
A=im2bw(A);
 
% Loops for complementing pixel values
for i=1:size(A,1)
    for j=1:size(A,2)
        if(A(i,j)==0)
            B(i,j,:)=255;
        if(A(i,j)==255)
            B(i,j,:)=0;
        end
        end
    end
end
 
% Displaying both the input
% and output images
figure
imshow(A);
figure
imshow(B);

输出：

图 4：输入图像

图 5：原始 RGB 图像的二值图像

图 6：二值图像的互补图像