2022 年最值得学习的 10 个Python包

Python是最流行的编程语言之一，超过 80% 的开发人员都在使用它。它提供了一些惊人的功能，例如易于学习和理解、增强的安全性和性能。它由模块、包和库组成，它们在保持项目分类和推动不同流程方面发挥着重要作用。模块是包含以 .py 扩展名保存的函数的Python文件。包是模块的集合。库是具有相同功能的代码集合。

然而，不清楚？我们会说得更清楚，假设我们有一个文件，该文件具有以 .py 扩展名保存的加法运算函数。该文件称为模块。在每个文件中具有单独功能的文件集合称为包。我们在其中具有用于各种操作的函数的单个文件称为库。 Python中有很多包可以使复杂的过程变得简单而轻松。

在这篇博客中，我们将讨论2022 年最值得学习的 10 个Python包。让我们开始吧。

1.熊猫

Pandas 代表“Python数据分析库”。如果你是数据科学、机器学习、数据分析的人，你必须使用这个包，因为它广泛用于数据操作和分析。它具有广泛的功能集，可以有效地处理大数据。它非常适合不同类型的数据，无论是表格、SQL 还是 Excel、JSON ，并允许导入数据。这是2022 年要学习的令人惊叹的Python包之一。要获取有关此包的更多深入信息，请单击此处。

2.NumPy

NumPy是科学计算和数组处理的基础包。 TensorFlow 等库在后端使用 NumPy 来操作张量。它非常有效地处理线性代数、随机数和傅里叶变换。它还用作任何数据类型中的任何通用数据的多维容器。 NumPy的主要特点是：

• 强大的 N 维数组对象。
• 用于集成 C/C++ 和 Fortran 代码的开箱即用工具。
• 易于学习和使用。

3. TensorFlow

TensorFlow 也被称为“谷歌”产品，因为它是由谷歌开发的。它提供了一系列工作流来使用Python开发和训练模型，并且无论您使用什么语言，都可以轻松地在云端、本地、浏览器或设备上进行部署。采取行动分为三个步骤——加载和预处理数据、构建、训练和重用模型，以及部署。它具有高度可扩展性、兼容性，还有助于轻松构建模型。

4.Pywin32

Pywin32 是必备包，特别是对于 Windows Python编程。它提供对许多本机 Windows API 函数的访问，允许您执行与 Windows 注册表交互、使用 Windows 剪贴板等操作。它使您能够访问Python上的 Win32 应用程序编程接口 (API)。它仅适用于具有 32 位处理器的 Windows 系统。

5.PyTest

这个包有各种用于测试新代码的模块，包括小单元测试和应用程序的复杂功能测试。它有助于为 API、数据库和 UI 编写简单且可扩展的测试用例。 Pytest是测试程序的好工具。这个框架的一些惊人的特性是：

• 内置对测试发现的支持。
• 广泛的插件架构。
• 用于测试设置的模块化夹具。

要获取有关此Python包的更多信息，请单击此处。

6. 请求

它允许您使用HTTP（超文本传输协议）以更灵敏和用户友好的方式在 Web 上交换请求。 HTTP 用作客户端和服务器之间的请求-响应。此包提供的直观 JSON 方法可帮助您避免手动将查询字符串添加到 URL。您可以检查、配置、授权和配置 HTTP 请求，同时上传多个文件并自动解压缩数据。您可以使用各种方法，例如POST、DELETE、PATCH、PUT、GET、HEAD。简而言之，如果您的应用程序通过 HTTP 发送任何数据，Request 是必备包。

7. Seaborn

只需几行代码，您就可以使用Seaborn 包绘制有吸引力的统计图形。您可以使用此库轻松创建复杂的热图、小提琴图、联合图、多图网格和许多其他类型的图。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更具吸引力。它建立在matplotlib 库的顶部，并紧密集成到pandas的数据结构中。

8.电影派

该软件包为与导入、修改和导出视频文件相关的常见任务提供了一系列功能。它有助于将标题插入视频或将视频旋转 90 度。该软件包旨在使可视化成为探索和理解数据的核心部分。它提供了面向数据集的 API，以便我们可以在相同变量的不同视觉表示之间切换，以便更好地理解数据集。

9. 钟摆

当您处理日期和时间并且不想要复杂的代码时，您可以使用这个包。它自动管理时区，旨在替代 DateTime e。这是使用 API 的更清洁、更简单的方式。它简化了涉及在本机 DateTime 实例中未正确处理的时区的复杂日期操作问题。

10. Matplotlib

Matplotlib 是所有其他可视化库的基础。这可用于创建基本图形，如线图、直方图、散点图、条形图和饼图。使用此库可以轻松创建动画和交互式可视化。它在格式化和样式化绘图方面提供了很大的灵活性。它允许您自由选择如何显示标签、网格、图例等。但是，要创建复杂且具有视觉吸引力的绘图，您需要编写大量代码。