数据框列中字符的最大长度 - Python

当我们处理数据时，经常需要知道每个列中字符的最大长度。在Python中，计算一个数据框中每个列字符的最大长度非常方便。本文将介绍如何使用Python计算数据框中每个列字符的最大长度。

使用方法

首先，我们需要导入必要的库：

import pandas as pd

假设我们有以下数据框：

df = pd.DataFrame({"name": ["John", "Mary", "Peter"], "age": [25, 30, 35], "city": ["New York", "London", "Paris"]})

输出：

    name  age      city
0   John   25  New York
1   Mary   30    London
2  Peter   35     Paris

我们想计算每个列的字符的最大长度。我们可以使用 apply() 函数和 len() 函数来计算每个元素的长度。

max_len = df.apply(lambda x: max(x.astype(str).str.len()))

输出：

name     5
age      2
city    10
dtype: int64

现在，我们得到了每个列的最大长度。

解释

在这个例子中，我们首先将数据框中的每个列转换为字符串类型，然后使用 str.len() 函数计算每个元素的长度。接下来，我们使用 max() 函数计算每个列的最大长度。最后，我们使用 apply() 函数将这个过程应用到每个列上。

结论

在Python中，计算数据框中每个列的字符的最大长度非常简单。只需要使用 apply() 函数和 len() 函数，就可以轻松地完成这个任务。