列出数据框列 - Python

在 Pandas 中，数据框是最常用的数据类型之一。当我们处理数据时，经常需要查看数据框中的所有列，这意味着我们需要一种方法来列出数据框中的所有列。

在 Python 中，我们可以使用 Pandas 库来创建、读取和处理数据框。在 Pandas 中，我们可以使用 DataFrame.columns 属性来列出数据框中的所有列。DataFrame.columns 方法返回一个 Index 实例，其中包含数据框列的名称。以下是一个示例代码片段，演示如何使用 DataFrame.columns 方法列出数据框所有列的名称。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'name': ['John', 'Mary', 'Peter', 'Jeff', 'Bill'],
        'age': [23, 21, 19, 25, 18],
        'city': ['New York', 'Paris', 'Beijing', 'Tokyo', 'Moscow']}
df = pd.DataFrame(data)

# 列出数据框中的所有列
print(df.columns)

运行上述代码会输出以下结果：

Index(['age', 'city', 'name'], dtype='object')

在上面的输出中，我们可以看到列表，其中包含数据框中的所有列的名称。

此外，我们还可以使用 DataFrame.head() 方法来查看数据框中的前几行。此方法接受一个可选参数 n，用于指定要查看的行数。以下是一个示例代码片段，演示如何使用 DataFrame.head() 方法来查看数据框中的前几行。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'name': ['John', 'Mary', 'Peter', 'Jeff', 'Bill'],
        'age': [23, 21, 19, 25, 18],
        'city': ['New York', 'Paris', 'Beijing', 'Tokyo', 'Moscow']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看数据框中的前三行
print(df.head(3))

运行上述代码会输出以下结果：

    age      city   name
0   23  New York   John
1   21     Paris   Mary
2   19   Beijing  Peter

在上面的输出中，我们可以看到数据框中的前三行。

总之，列出数据框列是一个非常常见的任务，Pandas 提供了很多方法来做到这一点。我们可以使用 DataFrame.columns 属性来列出数据框中的所有列，也可以使用 DataFrame.head() 方法来查看数据框中的前几行。