在给定数组中找到频率最小的元素中的最大元素

在程序开发中，经常需要从给定的数组中查找特定的元素。本文将介绍如何找到一个数组中频率最小的元素中的最大元素。

解决方法

我们可以使用哈希表来解决该问题。哈希表将元素作为键，将元素出现的频率作为值进行存储。我们可以迭代哈希表来查找频率最小的元素，并找到其中的最大元素。

代码实现如下所示：

from collections import defaultdict

def find_minfreq_maxnum(array):
    # 创建哈希表
    freq_dict = defaultdict(int)

    # 统计元素出现频率
    for num in array:
        freq_dict[num] += 1

    # 查找频率最小的元素
    min_freq = float('inf')
    for freq in freq_dict.values():
        if freq < min_freq:
            min_freq = freq

    # 查找最小的最大元素
    max_num = float('-inf')
    for num, freq in freq_dict.items():
        if freq == min_freq and num > max_num:
            max_num = num

    return max_num

代码实现的思路：

• 创建一个空的哈希表，并统计元素出现的频率。
• 迭代哈希表，找到频率最小的元素。
• 再次迭代哈希表，找到频率等于最小频率的元素中的最大值。

示例

我们可以使用以下示例来测试上述代码：

array = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7]
max_num = find_minfreq_maxnum(array)
print('在数组中频率最小的元素中的最大元素是：', max_num)

输出结果：

在数组中频率最小的元素中的最大元素是： 4

总结

本文介绍了如何在给定数组中找到频率最小的元素中的最大元素。使用哈希表是一种高效的解决方案，它能够快速统计元素出现的频率并查找特定元素。