如何在 Jupyter Notebook 中读取 xlsx 文件

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 xlsx 文件。下面将介绍具体步骤。

步骤一：安装 pandas 库

如果你已经安装了 Anaconda，那么 pandas 库已经自带了，不需要另外安装。

如果没有安装 Anaconda，可以在命令行中使用以下命令来安装 pandas：

pip install pandas

步骤二：导入 pandas 库

在 Jupyter Notebook 中，需要先导入 pandas 库才能使用其中的函数。可以使用以下代码导入：

import pandas as pd

步骤三：读取 xlsx 文件

使用 read_excel() 函数可以读取 xlsx 文件。需要传入文件路径作为参数。例如：

df = pd.read_excel('path/to/my_excel_file.xlsx')

可以通过 head() 函数来查看前几行数据：

df.head()

完整示例代码

import pandas as pd

# 读取 xlsx 文件
df = pd.read_excel('path/to/my_excel_file.xlsx')

# 查看前几行数据
df.head()

以上就是在 Jupyter Notebook 中读取 xlsx 文件的具体步骤。