如何在 pandas 数据框中的列中找到最常见的值 - Python

在 Pandas 数据框中，有时候需要找出一列中出现最频繁的值。可以使用 Pandas 提供的 value_counts 方法来实现。

首先，需要加载 Pandas 模块并读入数据框。本例使用的数据框为 fruits，含有两列数据：fruit_name 和 quantity。

import pandas as pd

fruits = pd.read_csv('fruits.csv')

接下来，使用 value_counts 方法查找 fruit_name 列中出现最频繁的值：

most_common_fruit = fruits['fruit_name'].value_counts().idxmax()

最后，可以打印出结果：

print('The most common fruit is', most_common_fruit)

输出结果将是:

The most common fruit is apple

以上就是在 Pandas 数据框中找到一列中出现最频繁的值的方法。

注意: 本文提供的代码仅仅是示例代码,实际场景中需要根据具体数据进行一些改动。