Python | 熊猫 DataFrame.sub()

熊猫(Pandas)是用于数据操作和分析的开源软件库。它提供了许多用于处理结构化数据的功能和数据结构。其中之一是DataFrame。在DataFrame中，可以使用sub()函数执行DataFrame的减法。在本文中，我们将介绍Python熊猫DataFrame.sub()函数，并深入研究它的用法。

DataFrame.sub()概述

DataFrame.sub()是熊猫(Pandas)库中一个用于DataFrame对象的函数。它用于从传递的参数（通常是DataFrame）中减去当前的DataFrame。它接受多种参数，包括DataFrame、ndarray、Series和标量。

DataFrame.sub()的语法

DataFrame.sub(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

参数说明：

• other：用于减去DataFrame的对象。可以是DataFrame，ndarray，Series或标量。
• axis：表示按列（columns）或行（index）进行计算。可选值为'columns'和'index'，默认值为'columns'。
• level：如果对象是多层索引表，则选择要与DataFrame执行减法的索引级别。
• fill_value：用于填充缺少元素的值。

DataFrame.sub()的示例

以下示例说明了如何在DataFrame上使用sub()函数。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# DataFrame的减法操作
result = df.sub(1)

print(result)

输出结果为:

   A  B  C
0  0  3  6
1  1  4  7
2  2  5  8

在上面的示例中，我们创建了一个简单的DataFrame，然后使用sub()函数从每个元素中减去1。

结论

在本文中，我们介绍了Python熊猫DataFrame的sub()函数，该函数是执行DataFrame减法的一种简单且有用的方法。通过使用DataFrame.sub()，我们可以对DataFrame中的数据进行减法操作，从而可以更好地操作数据并完成数据分析任务。