如何在 Python 中读取 Excel 文件

在日常的数据分析及数据处理中，Excel 文件是一种常见的文件类型。Python 也提供了多种库来读取 Excel 文件，本文将介绍如何使用 Python 中的 pandas 和 openpyxl 库来读取 Excel 文件。

使用 pandas 库读取 Excel 文件

pandas 是数据分析及处理中常用的库，内置的 read_excel 方法可以方便地读取 Excel 文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd 

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 查看前5行数据
print(df.head())

以上代码中，import 引入了 pandas 库，pd.read_excel 方法读取了名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并将数据存储到变量 df 中。最后，使用 print(df.head()) 查看了文件中的前5行数据。

以下是 read_excel 方法中常用的参数：

• io：Excel 文件的路径或文件对象。必须提供。
• sheet_name：要读取的工作表名称或索引。默认为 0，即第一个工作表。
• header：用作列名的行号。默认为 0，即第一行。
• index_col：用作行索引的列编号或列名。默认为 None。
• usecols：要读取的列，如 "A:E" 或 [0, 2, 3]。默认为 None，即读取所有列。
• dtype：将列的数据类型指定为字典。默认为 None。
• skiprows：要跳过的行数（从文件开头算起）。默认为 None。
• nrows：要读取的行数。默认为 None，即读取所有行。

使用 openpyxl 库读取 Excel 文件

openpyxl 是一个专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。下面是一个读取 Excel 文件的例子：

import openpyxl

# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
# 遍历行并输出结果
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=5):
    for cell in row:
        print(cell.value)

以上代码中，import 引入了 openpyxl 库，openpyxl.load_workbook 方法读取了名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并将工作表存储到变量 ws 中。使用 ws.iter_rows 方法遍历了前5行前3列的单元格，并输出其值。

以下是 load_workbook 方法中常用的参数：

• filename：Excel 文件的路径或文件对象。必须提供。
• read_only：指示文件是否只读。默认为 False。
• data_only：指示单元格是否显示为其值而不是其公式。默认为 False。
• keep_vba：指示是否保留 Excel 文件中的 VBA 项目。默认为 False。
• password：Excel 文件的密码。默认为 None。

总结

使用 pandas 和 openpyxl 两个库都可以方便地读取 Excel 文件，具体使用哪个库取决于数据处理需求。pandas 提供的方法可以读取整个 Excel 文件或单个工作表，适用于数据分析时需要对整个文件进行处理的场景。而 openpyxl 库则可以读取 Excel 文件中的任意部分数据，适用于只需要读取特定数据的场景。