在 Python 中读取 Excel 文件

在 Python 中，我们可以使用第三方库 pandas 来读取和操作 Excel 文件。pandas 是一个强大的数据处理库，可以方便地处理各种数据格式。

安装 pandas

在使用 pandas 之前，我们需要先安装它。

!pip install pandas

读取 Excel 文件

要读取 Excel 文件，我们需要使用 pandas 的 read_excel 函数。该函数有许多参数，可以根据需要进行选择。下面是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印数据框
print(df)

上面的代码示例读取名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并将其存储在名为 df 的 pandas 数据框（DataFrame）中。然后，我们可以使用 print 函数打印出数据框的内容。

读取指定的工作表和列

如果不想读取整个 Excel 文件，而是只想读取其中的一些工作表和列，我们可以在 read_excel 函数中使用一些参数来指定它们。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取指定的工作表和列
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'C'])

# 打印数据框
print(df)

上面的代码示例读取名为 example.xlsx 的 Excel 文件中名为 Sheet1 的工作表中的列 A 和 C，并将它们存储在数据框 df 中。