Python Pandas DataFrame.prod()

DataFrame.prod() 是 pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法，它用于计算 DataFrame 中所有数值的积。

语法

DataFrame.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)

参数

• axis：指定计算的轴向。默认为 None，表示对所有数值求积。
• skipna：是否忽略缺失值。默认为 None，表示不忽略。
• level：在指定轴向是多维时，指定计算的层级。默认为 None。
• numeric_only：是否只计算数值类型的数据。默认为 None，表示计算所有数据。
• min_counts：指定操作的最小条目数。

返回值

计算结果为一个标量（scalar）。

示例

import pandas as pd
 
# 创建一个 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 计算 DataFrame 中所有数值的积
product = df.prod()
 
# 输出计算结果
print(product)

输出结果为：

A      6
B    120
C    504
dtype: int64

在上述示例中，我们先创建一个包含三列三行数据的 DataFrame，然后调用 prod() 方法计算每一列数值的积。由于默认对整个 DataFrame 进行操作，因此返回结果为一个包含三个元素的 Series 对象，分别对应着每一列数值的积。

参考资料

• Pandas DataFrame.prod()